Guangwei Gao (高广谓)


Patents

Invention Grants:

  • 一种基于Gabor响应域重构的指关节纹识别方法,ZL201510152822.6

  • 基于核范数正则低秩编码的风机叶片图像故障识别方法, ZL201511019000.7

  • 一种基于双核范数正则的多姿态人脸图像质量增强方法,ZL201710223815.X

  • 基于耦合字典学习的低秩核范数正则人脸图像超分辨方法,ZL201710328907.4

  • 一种基于多尺度上下文信息融合的鲁棒人脸识别方法,ZL201911163739.3

  • 一种基于卷积神经网络特征的跨质量人脸识别方法,ZL201911164077.1

  • 一种基于局部和稀疏非局部正则的人脸图像超分辨率方法,ZL201910051451.0

  • 基于上下文注意力机制和信息融合的实时语义分割方法,ZL202011439171.6

  • 一种基于知识蒸馏的可见光-红外跨模态行人重识别方法,ZL202011489557.8

  • 一种联合人脸去口罩和超分辨率的图像处理系统和方法,ZL202011494588.2

Invention Disclose:

  • 基于耦合字典学习的低秩核范数正则人脸图像超分辨方法,201710328907.4

  • 基于双低秩表示和局部约束矩阵回归的鲁棒图像识别方法,201710569014.9

  • 一种基于特征表示集的跨分辨率人脸识别方法,201910055693.7

  • 基于L2正则化梯度约束稀疏表示的人脸识别方法,201910733434.5

  • 一种基于多尺度通道注意力机制的单幅图像超分辨率方法,202011418695.X

  • 上下文聚合网络以及基于该网络的图像实时语义分割方法,202210486074.5